برنامه ریزی آرمانی خطی یکی از تکنیک های مهم برای حل مسایل برنامه ریزی خطی چندهدفه می باشد که برای هر هدف (آرمان) یک سطح آرزو توسط تصمیم گیرنده در نظر گرفته می شود. در برنامه ریزی آرمانی اگر چند سطح آرزوی گسسته، برای آرمان ها درنظر گرفته شود، بحث برنامه ریزی آرمانی چندانتخابی مطرح می شود که اولین بار توسط چانگ در سال (2007) ارایه شد. چانگ در سال (2008) نوعی دیگر از برنامه ریزی آرمانی چندانتخابی به نام برنامه ریزی آرمانی چندانتخابی اصلاح شده که سطح آرزوی آرمان های آن، یک بازه بسته می باشد را مطرح نمود که ممکن است ابتدای بازه یا انتهای بازه از اهمیت خاصی برخوردار باشند. اولین مقاله چندانتخابی فازی باسطح آرزوی فازی مثلثی توسط بانکیان و همکاران در سال (2012) ارایه شد. در این مقاله مدل هایی جدید ازمسایل برنامه ریزی آرمانی چندانتخابی اصلاح شده (برنامه ریزی آرمانی چندانتخابی اصلاح شده با قیود فازی انعطاف پذیرو برنامه ریزی آرمانی چندانتخابی اصلاح شده با آرمان های فازی انعطاف پذیر) را مورد بررسی قرار می دهیم و برای حل آنها با استفاده ازروش آلفا-برش و در نظر گرفتن حداقل درجه عضویت های متفاوت برای آرمان ها یا قیدهای فازی انعطاف پذیر، آنها را به برنامه ریزی آرمانی خطی چندپارامتری قطعی تبدیل می کنیم. برای درک بیشتر مثال هایی عددی مطرح می کنیم و با روش های فوق آن ها را حل می کنیم.

موضوع تاب آوری توجه زیادی را در سال های اخیر به خود جلب کرده است. تاب آوری به قابلیت سیستم در مقابله با اغتشاشات شدید بیرونی اشاره دارد. زمانی یک سیستم تاب آور است که بتواند مخاطرات را جذب کرده خود را با شرایط به سرعت در حال تغییر انطباق دهد، بدون این که کارکرد اصلی خود را از دست بدهد. در این مقاله ما یک الگوی داده ستانده منطقه ای را برای بررسی تاب آوری انرژی یک اقتصاد در الگوی چند کشوری برای سال 2014 استفاده کرده ایم که وابستگی های بین بخشی و بین منطقه ای را در ساختار اقتصادی در نظر می گیرد. این الگو اثرات اختلال تولید انرژی تصادفی بر کل سیستم داده ستانده چند منطقه ای را به شکل کسری تقاضای نهایی محاسبه می کند. نتایج نشان می دهد زمانی که عرضه برق کاهش می یابد تقاضای بخش ها از دیگر حامل های انرژی افزایش می یابد یعنی این حامل های انرژی را جانشین برق می کند، اما در حالت کلی سایر حامل های انرژی جانشین مناسبی برای تمام بخش های اقتصادی نیستند. همچنین در حالت تعامل اقتصادی بروز شوک در یک منطقه توسط دیگر مناطق پوشش داده می شود. بنابراین مشارکت بین مناطق به طور قابل توجهی تاب آوری انرژی فردی و جمعی را بهبود می بخشد.

در این مقاله یک مدل برنامه ریزی صفر و یک مختلط و یک راه حل فرا ابتکاری برای بارگذاری ماشین، انتخاب طرح عملیات و تعیین مسیر عملیات بطور همزمان و با رعایت اصول تحویل به موقع برای یک سیستم تولید انعطاف پذیر ارائه می گردد. به عبارت دیگر برنامه ریزی به گونه ای خواهد بود که بار کاری ماشینها متوازن گشته، اندازه دسته های تولیدی به منظور افزایش انعطاف پذیری حداقل شده و زمانبندی تولید برای تحویل به موقع تنظیم گردد. از آنجا که مدل مورد نظر برای سیستمهای واقعی دارای ابعاد بسیار بزرگی است، در یک زمان قابل قبول حل آن از روشهای کلاسیک غیر ممکن بوده و از روشهای ابتکاری نیز زمان بر است. لذا یک راه حل فرا ابتکاری به نام Tabu-SA برای آن طراحی و ارائه گردیده است. نتایج محاسبات نشان می دهد روش پیشنهادی در یک زمان قابل قبول از نظر سرعت محاسبات و کیفیت جوابها بر روشهای موجود برتری بالایی دارد.

هدف از برنامه ریزی تولید در یک پالایشگاه، تولید هرچه بیشتر محصولات با ارزش مانند بنزین، سوخت جت، گازوئیل و غیره و درعین حال تأمین تقاضای بازار و سایر محدودیت ها است. پالایش نفت خام یکی از پیچیده ترین صنایع شیمیایی است ؛ بنابراین بهینه سازی برنامه ریزی تولید یک پالایشگاه نفت به عنوان یکی از دشوارترین و چالش برانگیزترین مسائل در این حوزه به شمار می رود. با توجه به تغییرات سریع در فن آوری های مرتبط با این صنعت همچون ساخت کاتالیست های جدید، طراحی واحدهای فرآیندی انعطاف پذیرتر، انعطاف پذیری پالایشگاه ها به سرعت در حال افزایش است. با افزایش انعطاف پذیری پالایشگاه ها، برنامه ریزی تولید آنها نیازمند داشتن یک مدل ریاضی است که به کمک آن بتوان در زمان مناسب بهترین تصمیم را برای برآورده کردن تقاضاهای موجود در بازار با کمترین هزینه تولید را اتخاذ نمود. در این مقاله، برنامه ریزی تولید یک پالایشگاه انعطاف پذیر به کمک روابط ریاضی بین پارامترهای کلانی همچون تقاضای محصولات، وضعیت های تولید، هزینه های ثابت و متغیر تولید و هزینه های نگهداشت فرآورده های نفتی مدل سازی و برای حل آن یک روش ترکیبی حاصل از تلفیق الگوریتم ژنتیک و روش ثابت سازی-بهینه سازی ارائه شده است. نتایج تحقیق به کمک 63 مسئله شبیه سازی شده در ابعاد کوچک، متوسط و بزرگ نشان می دهد که جواب نزدیک بهینه حاصل از روش ترکیبی به صورت میانگین در ابعاد کوچک و متوسط به ترتیب 23/0 و 12/0 درصد از جواب دقیق مسئله انحراف دارد. همچنین در ابعاد بزرگ که امکان محاسبه جواب دقیق توسط کامپیوتر وجود نداشت، این الگوریتم به طور میانگین در 87 ثانیه به جواب می رسد.

یک روش برنامه ریزی و کنترل تولید سه سطحی یشنهاد شده و مورد بررسی قرار می گیرد . در سطح اول با استفاده از یک مدل ریاضی طول دوره برنامه ریزی به دست می آید و به سطح بعدی منتقل می شود. دو سطح دیگر در عمل یک سیستم کنترل تولید است که با توجه به سه اصل جداسازی بین موعدهای تحویل و ملاحظات عملیاتی و بهره وری کامل انعطاف پذیری سلول کار می کند . یک مدل شبیه سازی برای بررسی عملکرد این سیستم سه سطحی ساخته شده است . قوانین کلاسیک بارگذاری با استفاده از مفهوم بارکاری متعادل تعریف می شوند و نتایج نشان می دهند که این قوانین رفتاری مشابه با قوانین کلاسیک دارند

این مقاله یک روش ابتکاری برای برنامه ریزی کوتاه مدت سیستمهای تولیدی انعطاف پذیر را معرفی مینماید. در ابتدا یک مدل ریاضی با متغیرهای پیوسته و صحیح با هدف حداقل کردن عدم تعادل بار کاری متوسط ماشینها در سلول برای تعیین طول دوره برنامه ریزی و ترکیب دسته تولیدی و مسیر تولید قعطات برای ورود به سلول ارایه میشود. از آنجایی که حل این مدل مستلزم صرف وقت زیادی است یک روش ابتکاری با استفاده از مفهوم بار کاری متعادل پیشنهاد شده است. مطالعات جهت ده مساله نمونه نشان دادند که در این روش طول متوسط دوره برنامه ریزی بدست آمده با طول دوره برنامه ریزی با روش بهینه مساوی است و زمان حل آن بیش از نود درصد بهبود داده شده است و این در حالی است که تنها دو الی چهار درصد عدم تعادل بار کاری در سلول بیشتر میشود.

تأثیرات اجتناب ناپذیر تکنولوژی های جدید، تغییرات محیطی و اقلیمی، دگرگونی روابط اجتماعی، تغییر ساختارهای فرهنگی در مسکن کاملاً مشهود است، ولی در بعضی مواقع دامنه این تغییرات و دگرگونی ها وسیع شده و جامعه نمی تواند نسبت به این تغییرات بی اعتنا بماند زیرا درغیر این صورت جوابگوی مخاطبین خود نخواهد بود. هرچند مفهوم انعطاف پذیری چند سالی بیش نیست که به صورت جدی مورد توجه قرار گرفته است، ولی پرداختن به مفهوم انعطاف پذیری در مسکن و مسکن تطبیق پذیر از موضوعاتی است که می طلبد تا مورد بازبینی مفهومی قرار گیرد که این مهم در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است. این تحقیق از نوع «کاربردی» و روش تحقیق آن به صورت کیفی است که از روش تحقیق «توصیفی-تحلیلی» بهره برده است و جمع-آوری داده ها نیز مبتنی بر مطالعات اسنادی، مرور متون، منابع و تجارب و تحلیل آنها بوده و برای تبیین موضوع از روش استدلال منطقی بهره گیری شده است. در پایان نیز به ارائه راهبردهای طراحی انعطاف پذیر در برنامه ریزی مسکن پرداخته شده و راهکارهایی در تحقق پذیری آن در ایران مورد اشاره قرار گرفته است.

در مسایل واقعی ماهیت برخی از فاکتورها به طور دقیق مشخص نیست و می توانند هم به عنوان ورودی و هم به عنوان خروجی در نظر گرفته شوند که آنها را متغیر انعطاف پذیر می نامیم. در تمامی مدل های موجود جهت ارزیابی کارایی در حضور متغیرهای انعطاف پذیر، ارزش این متغیرها خطی در نظر گرفته شده درحالی که مسایل واقعی بسیاری از متغیرها از جمله متغیرهای انعطاف پذیر دارای ارزش غیرخطی می باشند، به این معنا که اگر متغیر انعطاف پذیر به عنوان ورودی در نظر گرفته شود، ارزش گذاری آن به صورت نزولی خواهد بود و اگر به عنوان خروجی در نظر گرفته شود، ارزش گذاری آن به صورت صعودی (برای خروجی مطلوب) خواهد بود. در واقع مدیران و تصمیم گیرندگان برای ایجاد تمایز میان واحدهای تحت ارزیابی می بایست در محاسبه کارایی برای مقادیر بالای ورودی ها ارزش کمتر و برای مقادیر بالای خروجی ها ارزش بیشتری در نظر گیرند تا در صورتی که چندین واحد کارا به دست آید؛ اما یکی از آن ها همان میزان خروجی را با مصرف ورودی کمتری تولید نماید، بتواند به عنوان الگویی مناسب جهت افزایش کارایی سایر واحدها انتخاب گردد. به همین منظور در این مقاله برای اولین بار برای ارزیابی کارایی به ارایه مدلی مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها در حضور متغیرهای انعطاف پذیر و با لحاظ نمودن تاثیر متفاوت متغیرهای انعطاف پذیر در سنجش کارایی با در نظر گرفتن وزن های متفاوت جهت توجیه رفتار متفاوت آن ها در دو حالت ورودی و خروجی با استفاده از تئوری قطعه ای خطی پرداخته شده است. مدل پیشنهادی برای ارزیابی کارایی کارخانه های تولید سیمان به کارگرفته شده است.

هزینه ‏های حمل و نقل امروزه به عنوان یکی از مهم‏ ترین هزینه‏ های موثر در قیمت تمام شده کالا و قیمت نهایی مصرف برای مشتری به ویژه در مدیریت زنجیره تامین محسوب می ‏گردد. از این رو تمرکز بر هزینه‏ های حمل و نقل به سبب کاهش قیمت تمام شده، و به تبع آن بالا بردن رضایت مشتری و افزایش جایگاه صنعت مورد نظر در میان رقبا امری ضروری است. با توجه به این که منابع در دسترس (ظرفیت مراکز عرضه) عموماً به شکل حداقل ظرفیت موجود در مدل درنظر گرفته می‏ شود، برای حل چنین مدل‏ هایی، ابتدا محدودیت عرضه فازی را به صورت قطعی تبدیل کرده و سپس با به کارگیری روش های حل موجود، مساله قطعی حل شود که متاسفانه سازگاری مناسبی با ماهیت عدم قطعیت در تصمیم گیری ندارد. بنابراین در این مقاله جهت سازگاری با شرایط واقعی، محدودیت عرضه در مدل حمل و نقل به صورت فازی انعطاف‏ پذیر مورد مطالعه قرار می‏ گیرد. برای این منظور، یک رویکرد برنامه ریزی ریاضی فازی برای مساله حمل و نقل با قیود فازی انعطاف‏ پذیر ارایه می شود تا جواب با بیشترین رضایت مندی را به دست ‏آورد. در نهایت، یک مثال عددی برای مدل پیشنهادی و روش حل ارایه شده مورد بررسی قرار می ‏گیرد.